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[Vidéo] Entrez dans l’univers du laboratoire ICube

1 mars 2023 • Big Data & IA - Cybersécurité - Industrie du futur - Santé numérique

Situés au cœur du Parc de l’innovation de l’Eurométropole de Strasbourg, le laboratoire ICube et l’école d’ingénieurs Télécom Physique Strasbourg, membres de l’institut Carnot Télécom & Société numérique, proposent un ensemble de solutions pour accompagner les acteurs du monde socio-économique dans leurs projets d’innovations numériques.

Les entreprises souhaitant y avoir accès peuvent bénéficier des connaissances de pointe des chercheurs et ingénieurs du laboratoire ICube dans le domaine des sciences des données et de l’intelligence artificielle, notamment par l’intermédiaire de montages de projets collaboratifs ou encore de thèses CIFRE.

Plus de détails dans les courtes vidéos ci-dessous, soutenues par l’institut Carnot TSN :

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[BELLE HISTOIRE] Une IA pour optimiser la chirurgie de l’arthrose du genou assistée par robot

Dans le cadre d’une thèse menée avec Ganymed Robotics et le LaTIM (laboratoire sous cotutelle d’IMT Atlantique, école composante de l’institut Carnot TSN), Anna Gounot développe des modèles d’IA capables de prédire l’état du cartilage du genou à partir d’images scanner, afin d’améliorer la précision de la pose de prothèses pour traiter l’arthrose.

[VIDEO] La plateforme Hadaptic Evident : une plateforme d’expérimentation au cœur de la santé numérique

Au croisement des technologies numériques, de la santé et des usages, la plateforme Hadaptic Evident de Télécom SudParis, école composante de l'institut Carnot TSN, s’impose comme un dispositif unique d’expérimentation et de co-innovation. Labellisée par l’institut Carnot Télécom & Société numérique, elle illustre concrètement la capacité de la recherche académique à répondre aux grands défis sociétaux liés à l’autonomie, au vieillissement et au bien-être.
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[BELLE HISTOIRE] Faciliter le quotidien des recruteurs à l’aide des graphes et du deep learning

Dans le cadre d’une thèse CIFRE réunissant le cabinet de recrutement Easy Partner, le laboratoire SAMOVAR de Télécom SudParis, école composante de l’institut Carnot TSN, et l’Efrei, Éric Behar a développé un outil d’aide à destination des recruteurs. Grâce à une représentation sous forme de graphe et à un modèle de deep learning, son système de recommandation peut ainsi identifier des candidats pertinents pour une offre de poste et, inversement, des offres correspondant à un candidat.

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