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[VIDÉO] La plateforme TASM, la communication sous-marine sur de longues distances

18 mars 2024 • Industrie du futur - Mobilité intelligente - Réseaux & IoT

La plateforme TASM hébergée au sein d’IMT Atlantique, vise à étudier et à évaluer des systèmes de communication acoustique sous-marins, la seule technologie permettant actuellement de transmettre des données sous l’eau, sans fil et sur de longues distances. Il s’agit donc d’une brique essentielle pour déployer des réseaux de communication sous-marins, par exemple afin d’échanger avec des drones sous-marins autonomes. TASM joue ainsi le rôle de plateforme d’essais, permettant de tester des solutions techniques innovantes en conditions réelles, en mer.

La plateforme TASM (Transmission Acoustique Sous-Marine) est une plateforme labellisée Carnot Télécom & Société numérique, sous l’acronyme OSE, Observation et Surveillance de l’Environnement..

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[BELLE HISTOIRE] Faciliter le quotidien des recruteurs à l’aide des graphes et du deep learning

Dans le cadre d’une thèse CIFRE réunissant le cabinet de recrutement Easy Partner, le laboratoire SAMOVAR de Télécom SudParis, école composante de l’institut Carnot TSN, et l’Efrei, Éric Behar a développé un outil d’aide à destination des recruteurs. Grâce à une représentation sous forme de graphe et à un modèle de deep learning, son système de recommandation peut ainsi identifier des candidats pertinents pour une offre de poste et, inversement, des offres correspondant à un candidat.
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L’institut Carnot TSN au cœur de l’innovation industrielle à Global Industrie 2026

À l’occasion de Global Industrie 2026, l’institut Carnot TSN a réaffirmé son engagement au service de l’innovation industrielle, aux côtés de trois autres instituts réunis sur le stand du Réseau des Carnot. Pendant quatre jours, ce stand collectif porté par le Réseau des Carnot s’est imposé comme un véritable point de rencontre pour les industriels en quête de solutions concrètes.
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[BELLE HISTOIRE] Faciliter la détection du cancer du sein grâce à l’IA

La tomosynthèse du sein, ou mammographie 3D, vise à améliorer le diagnostic précoce du cancer du sein à l’aide d’images 3D plus précises mais pouvant comporter des dégradations provenant des contraintes associées à l’examen. Des limites qu’Arnaud Quillent a cherché à dépasser grâce au deep learning, dans le cadre d’une thèse CIFRE réunissant l’entreprise GE HealthCare et le LTCI, laboratoire de l’école Télécom Paris, composante de l’institut Carnot TSN.

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