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[Vidéo] La plateforme TTOOL, simulation et expérimentation de configuration de réseaux

20 septembre 2024 • Big Data & IA - Cybersécurité - Industrie du futur - Mobilité intelligente

Partez à la rencontre de nos chercheurs de la plateforme TTOOL, une plateforme d’aide à la conception et à la vérification de systèmes embarqués.

Via trois environnements de modélisation open source, l’outil offre la possibilité de tester à la fois la sûreté et la sécurité des systèmes, ainsi que leurs performances. Facile à manipuler, la plateforme permet de vérifier les propriétés d’un système modélisé en appuyant sur un simple bouton. Elle contribue ainsi à l’élaboration de systèmes plus sûrs, qui ne mettent pas en danger l’utilisateur, et moins vulnérables aux cyberattaques.

Dans cette vidéo, vous en apprendrez plus sur la technologie utilisée, les modalités et les applications de cette plateforme labellisée institut Carnot Télécom & Société numérique,. La plateforme est composée de chercheurs situés sur les campus de Palaiseau (Télécom Paris) et Sophia Antipolis.

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[Vidéo] IMT SDR-Lab : Réseau et sécurité radio des systèmes cellulaires

La plateforme IMT SDR-Lab est située au sein de l'école Télécom Pari, composante de l'institut Carnot TSN permet de concevoir, développer et évaluer de nouvelles fonctionnalités réseaux dans un environnement de radio logicielle. Découvrez la plateforme dans notre dernière vidéo...
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Retour sur les Rendez-vous Carnot 2023 !

Les Rendez-vous Carnot 2023 se sont déroulés à Lyon les 18 et 19 octobre derniers. Ce fut l'occasion pour les entreprises de toutes tailles et de tous domaines d’activité de rencontrer les acteurs majeurs de la R&D pour accélérer et concrétiser leurs projets d’innovation. Retour sur l'évènement annuel de l'écosystème français qui répond aux défis de tous les secteurs d’activité.
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Chaire DSAIDIS : Science des données et IA pour l’industrie

Le secteur industriel a tout intérêt à exploiter le potentiel des grandes quantités de données qu'il génère quotidiennement. Mais comment utiliser et analyser efficacement ces données, parfois incomplètes, hétérogènes, contenant du bruit ou des valeurs extrêmes ? La Chaire DSAIDIS, soutenue par l'Institut Carnot TSN, cherche à répondre à ces défis.

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