Actualités

[Vidéo] La plateforme TTOOL, simulation et expérimentation de configuration de réseaux

20 septembre 2024 • Big Data & IA - Cybersécurité - Industrie du futur - Mobilité intelligente

Partez à la rencontre de nos chercheurs de la plateforme TTOOL, une plateforme d’aide à la conception et à la vérification de systèmes embarqués.

Via trois environnements de modélisation open source, l’outil offre la possibilité de tester à la fois la sûreté et la sécurité des systèmes, ainsi que leurs performances. Facile à manipuler, la plateforme permet de vérifier les propriétés d’un système modélisé en appuyant sur un simple bouton. Elle contribue ainsi à l’élaboration de systèmes plus sûrs, qui ne mettent pas en danger l’utilisateur, et moins vulnérables aux cyberattaques.

Dans cette vidéo, vous en apprendrez plus sur la technologie utilisée, les modalités et les applications de cette plateforme labellisée institut Carnot Télécom & Société numérique,. La plateforme est composée de chercheurs situés sur les campus de Palaiseau (Télécom Paris) et Sophia Antipolis.

Dernières actualités

, , , ,

Revivez notre évènement de l’année : « Horizons technologiques : iA, blockchain, quantique by Carnot TSN »

Retour sur l'Événement "Horizons technologiques : iA, blockchain, quantique by Carnot TSN" : un voyage technologique et historique. Le 24 septembre 2024, l'institut Carnot Télécom & Société numérique a organisé une journée captivante dédiée aux dirigeants et responsables R&D. Accueillis dans le cadre somptueux de l'Horizon de Khéops à Paris, les participants ont exploré les avancées en iA, blockchain et technologies quantiques
, , ,

[Vidéo] La plateforme TTOOL, simulation et expérimentation de configuration de réseaux

Plongez dans l'univers de la plateforme TTOOL : vous en apprendrez plus sur la technologie utilisée, les modalités et les applications de cette plateforme labellisée institut Carnot Télécom & Société numérique,. La plateforme est composée de chercheurs situés sur les campus de Palaiseau (Télécom Paris) et Sofia Antipolis.

[Belle histoire] Projet INRIA MALICE : l’IA pour percer les mystères de l’interaction laser-matière

Réunissant des chercheurs et enseignants-chercheurs du laboratoire Hubert Curien, l’équipe-projet Inria MALICE vise à favoriser la collaboration entre physiciens et experts de l’intelligence artificielle. Leur objectif : développer de nouvelles méthodes de machine learning pour mieux comprendre l’interaction laser-matière, un enjeu majeur en ingénierie des surfaces. Et ce, malgré les écueils que représentent la connaissance physique partielle des phénomènes et le manque de données.

Besoin d’informations ?