Actualités

[PODCAST] Logiciels libres, un bien commun 2.0

19 décembre 2023 • Big Data & IA - Cybersécurité - Industrie du futur - Médias du futur - Smart City

Firefox et Linux en sont des exemples parmi tant d’autres. Les logiciels libres couvrent une multitude de domaines, et leur utilisation est largement démocratisée. Dans cet épisode, L’apostrophe vous en apprend plus sur l’origine et le fonctionnement de ces biens communs numériques, premiers jalons de l’open-access.

Invité : Nicolas Jullien, économiste et Professeur à IMT Atlantique, sur le campus de Brest, et directeur du Groupement d’intérêt scientifique (GIS) Marsouin.

Une émission présentée par Ingrid Colleau, produite par l’Institut Mines-Télécom, et soutenue par le Carnot Télécom & Société.

Pour aller plus loin

Tags

Industrie du futur
logiciels

Partager

Plus de ressources

Big Data & IA
Cybersécurité
Health
Industrie du futur
industry of the future
Médias du futur
Mobilité intelligente
Réseaux & IoT
Santé numérique
Smart City
Uncategorized

Dernières actualités

,

[BELLE HISTOIRE] Une IA pour optimiser la chirurgie de l’arthrose du genou assistée par robot

Dans le cadre d’une thèse menée avec Ganymed Robotics et le LaTIM (laboratoire sous cotutelle d’IMT Atlantique, école composante de l’institut Carnot TSN), Anna Gounot développe des modèles d’IA capables de prédire l’état du cartilage du genou à partir d’images scanner, afin d’améliorer la précision de la pose de prothèses pour traiter l’arthrose.

[VIDEO] La plateforme Hadaptic Evident : une plateforme d’expérimentation au cœur de la santé numérique

Au croisement des technologies numériques, de la santé et des usages, la plateforme Hadaptic Evident de Télécom SudParis, école composante de l'institut Carnot TSN, s’impose comme un dispositif unique d’expérimentation et de co-innovation. Labellisée par l’institut Carnot Télécom & Société numérique, elle illustre concrètement la capacité de la recherche académique à répondre aux grands défis sociétaux liés à l’autonomie, au vieillissement et au bien-être.
, ,

[BELLE HISTOIRE] Faciliter le quotidien des recruteurs à l’aide des graphes et du deep learning

Dans le cadre d’une thèse CIFRE réunissant le cabinet de recrutement Easy Partner, le laboratoire SAMOVAR de Télécom SudParis, école composante de l’institut Carnot TSN, et l’Efrei, Éric Behar a développé un outil d’aide à destination des recruteurs. Grâce à une représentation sous forme de graphe et à un modèle de deep learning, son système de recommandation peut ainsi identifier des candidats pertinents pour une offre de poste et, inversement, des offres correspondant à un candidat.

Besoin d’informations ?

Contactez-nous
Retour sur la participation du Carnot TSN au Web Summit à Lisbonne, première...Projet ANR BOOM : « dégonfler » les bulles d’opinion politique en lign...