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[Vidéo] La plateforme TTOOL, simulation et expérimentation de configuration de réseaux

20 septembre 2024 • Big Data & IA - Cybersécurité - Industrie du futur - Mobilité intelligente

Partez à la rencontre de nos chercheurs de la plateforme TTOOL, une plateforme d’aide à la conception et à la vérification de systèmes embarqués.

Via trois environnements de modélisation open source, l’outil offre la possibilité de tester à la fois la sûreté et la sécurité des systèmes, ainsi que leurs performances. Facile à manipuler, la plateforme permet de vérifier les propriétés d’un système modélisé en appuyant sur un simple bouton. Elle contribue ainsi à l’élaboration de systèmes plus sûrs, qui ne mettent pas en danger l’utilisateur, et moins vulnérables aux cyberattaques.

Dans cette vidéo, vous en apprendrez plus sur la technologie utilisée, les modalités et les applications de cette plateforme labellisée institut Carnot Télécom & Société numérique,. La plateforme est composée de chercheurs situés sur les campus de Palaiseau (Télécom Paris) et Sophia Antipolis.

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[Vidéo] Entrez dans l’univers du laboratoire ICube

Situés au cœur du Parc de l'innovation de l'Eurométropole de Strasbourg, le laboratoire ICube et l'école d'ingénieurs Télécom Physique Strasbourg, membres de l'institut Carnot Télécom & Société numérique, proposent un ensemble de solutions pour accompagner les acteurs du monde socio-économique dans leurs projets d'innovations numériques.

[Vidéo] La plateforme EUROP : recréer tout un opérateur internet à l’échelle d’une salle

Découvrez les fonctionnalités et spécificités de cette plateforme basée à Télécom Saint-Etienne et labellisée Carnot Télécom & Société numérique, en cliquant sur notre lien vidéo.
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Poladerme : le dispositif qui met la peau en lumière

La caractérisation de lésions cutanées pourrait être améliorée par la mise en œuvre de technologies d’imagerie. Des chercheurs du laboratoire ICube (Université de Strasbourg), avec le soutien de la SATT Conectus Alsace, ont développé Dermapol, un dispositif d’aide au diagnostic dermatologique s’appuyant sur la spectropolarimétrie et l’intelligence artificielle.

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