Publications

Carnot TSN publie son rapport d’activité 2020-2021

23 décembre 2021 • Transformation numérique

Placé sous le signe de la transformation numérique de l’industrie, le rapport d’activité 2020-2021 du Carnot Télécom & Société numérique revient sur une année d’engagements et de projets stratégiques au service de l’innovation des entreprises et du développement économique. Au sommaire :

  • Chiffres-clés 2020
  • Faits marquants
  • Actions de ressourcement scientifique
  • Partenariats stratégiques
  • Projets d’innovation et de transformation
Rapport d’activité Carnot TSN 2020-2021 Télécharger le PDF

Dernières actualités

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[BELLE HISTOIRE] Faciliter le quotidien des recruteurs à l’aide des graphes et du deep learning

Dans le cadre d’une thèse CIFRE réunissant le cabinet de recrutement Easy Partner, le laboratoire SAMOVAR de Télécom SudParis, école composante de l’institut Carnot TSN, et l’Efrei, Éric Behar a développé un outil d’aide à destination des recruteurs. Grâce à une représentation sous forme de graphe et à un modèle de deep learning, son système de recommandation peut ainsi identifier des candidats pertinents pour une offre de poste et, inversement, des offres correspondant à un candidat.
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L’institut Carnot TSN au cœur de l’innovation industrielle à Global Industrie 2026

À l’occasion de Global Industrie 2026, l’institut Carnot TSN a réaffirmé son engagement au service de l’innovation industrielle, aux côtés de trois autres instituts réunis sur le stand du Réseau des Carnot. Pendant quatre jours, ce stand collectif porté par le Réseau des Carnot s’est imposé comme un véritable point de rencontre pour les industriels en quête de solutions concrètes.
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[BELLE HISTOIRE] Faciliter la détection du cancer du sein grâce à l’IA

La tomosynthèse du sein, ou mammographie 3D, vise à améliorer le diagnostic précoce du cancer du sein à l’aide d’images 3D plus précises mais pouvant comporter des dégradations provenant des contraintes associées à l’examen. Des limites qu’Arnaud Quillent a cherché à dépasser grâce au deep learning, dans le cadre d’une thèse CIFRE réunissant l’entreprise GE HealthCare et le LTCI, laboratoire de l’école Télécom Paris, composante de l’institut Carnot TSN.

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